本文来自微信公众号： 格隆 ，作者：万连山，原文标题：《暴力裁员1.6万！》，头图：视觉中国
各位还在为柴米油盐蝇营狗苟的智人同胞们，大概最不喜“AI取代人”之类的话题。
但无论你接不接受，这个趋势都越来越明显了。
据路透社爆料，Meta正在酝酿一轮前所未有的大裁员，裁员比例可能高达公司总人数的20%甚至更多。
20%是什么概念？
按照Meta在2025年底公布的约79000名员工总数来算，这意味着大约16000名打工人即将喜提“向社会输送人才”的门票。
把这数据带入到当下的环境，属实有些荒诞。
2025年前三季度，Meta营业总收入1410.73亿美元，净利润376.90亿美元，经营活动现金流净额更是高达795.86亿美元。
赚钱能力可以说是很强了。
年景不能说不好，为什么要如此大动干戈？
疯狂烧钱
原因显而易见，赚钱能力虽然很强，但烧的钱更多。
主要是在AI研发上踩了大坑。
去年夏天，他们原本计划推出Llama 4的最大版本，代号为“Behemoth（庞然大物）”，但因为基准测试结果存在误导性且未达预期，这个项目被直接雪藏。
随后，“超级智能团队”把希望寄托在代号为“Avocado”（牛油果）和“Mango”（芒果）的两个新模型上。
然而，这两个模型在内部测试中再次拉胯，发布时间已经被迫推迟到了2026年5月。
研发受阻，意味着前期投入的数百亿美元算力可能打了水漂。
为了抢救，Meta只好疯狂大撒币。
重金之下，必有勇夫。
据《Business Insider》披露，Meta为“超级智能团队”的顶尖研究人员开出了价值数亿美元（分四年行权）的超级薪酬包；普通AI工程师的薪资和股权激励，也比传统业务线员工高出2倍左右。
同时，据科技媒体《MLQ.ai》报道，Meta还在大肆收购，比如买下了AI智能体社交平台Moltbook，以及豪掷20亿美元收购了中国AI初创公司Manus，甚至还把知名AI大佬Alexandr Wang招募进了超级智能实验室。
今年2月，Meta还和AMD签下5年战略合作，采购最高6GW算力的GPU设备，总金额超600亿美元；同时扩大与英伟达的合作，采购数百万颗Blackwell架构芯片。
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一边是研发翻车带来的巨额资金浪费，另一边是疯狂收购和给顶尖人才开出天价薪酬。
仅2026年一年，Meta的AI相关资本开支就达到了1350亿美元。
而且，为了在AI军备竞赛中不掉队，Meta还定了一个夸张的目标：承诺在2028年前投入6000亿美元建30座超大型数据中心。
地主家的余粮也不够了怎么办？
好像也只能裁员了。
据网络安全媒体《Cybernews》透露，Meta开始扩大“低于预期”绩效评级的适用范围。
配资炒股这意味着公司正在通过严格的绩效考核体系，为接下来的大规模优化寻找“合理合法”的借口。
不过即便裁掉16000人，也不可能填上如此巨大的资金窟窿：
根据高盛的测算，Meta这轮裁员如果真能达到20%，每年能节省人力成本约80-100亿美元（包括薪酬和股票期权）。
但也算是给了华尔街分析师们一个交代。
问题是怎么裁？裁哪些人？
谁是“多余”的？
先看部门。
首先是Reality Labs（现实实验室），这是搞元宇宙的部门。
今年1月份，Meta已经在这个部门裁了1500人，后续肯定还要裁。
元宇宙这块大饼在AI的降维打击下越来越抽象，长线项目显然要为短期的AI算力让路。
其次是非AI优先级团队，比如Facebook等社交项目；以及常规行政与运营岗位，Meta正在增加内部AI辅助运营的采用率。
这些部门的人不可能全裁掉，具体裁谁？
其实早在今年1月的财报电话会上，扎克伯格已经提了个醒：我看到一些过去需要庞大团队才能完成的项目，现在只需要一个非常有才华的人就能搞定。
仅仅不到两个月后，就在上周，Meta就成立了一个全新的“AI工程组织”（AI engineering organization）。
这个部门最大的特点就是：经理和员工比例为1：50。
传统的模式是，一个基层经理带5-8个人，总监带几个经理，VP再带几个总监，层层叠叠的“套娃式”管理，造就了庞大的中层管理人员。
而现在，通过AI代码助手、AI项目管理智能体、自动化的测试和部署工具，一个经理就可以直接管理50个员工，不再需要任何中间人。
这些数量庞大的中层管理岗，就是被“优化”的对象。
先不谈人被AI取代的伦理问题。
仅以Meta的角度而言，这不仅是降本增效的体现，更向市场释放了一个强烈的信号：管理层对成本控制有着高效的执行力。
在AI基础设施成本动辄上千亿美元的今天，投资者最怕的就是公司一边买GPU一边还养着几万“闲人”。
小扎的这把火，虽然烧掉了员工的饭碗，没什么人情味，但却极大地稳住了投资者的信心。
更关键的是，这还是一次深度的基因优化。
通过剥离20%的劳动力，将更多资金注入AI研发，Meta的商业模式将彻底从“劳动密集型的脑力作坊”转向“资本密集型的AI算力工厂”。
如果“Avocado”和“Mango”这两个模型能在今年5月顺利发布，并扭转Llama 4此前的颓势，Meta绝对有能力通过社交平台把AI智能体深度嵌入到全球几十亿用户的日常生活中。
风险在于，如果6000亿美元的资本支出最终无法通过AI商业化（比如企业级AI服务、AI广告、智能硬件）带来指数级的收入增长，Meta将面临巨大的资产折旧压力，把公司的净利润吃得一干二净。
这是一场不成功便成仁的豪赌。
新的规则
不论Meta是否成功，其企业文化都将被彻底重塑。
极少数拿着数亿美元合同的顶尖AI大牛被当成祖宗一样供着，而普通的程序员、产品经理和运营人员则沦为“随时可替换的齿轮”。
而这，算是整个科技行业乃至硅谷、甚至未来全世界企业的“吹哨声”。
还是引用《Business Insider》的评论：这标志着科技行业战略的根本转变：随着AI变得越来越强大，大型科技公司都在押注——他们可以用更少的人，更快、更便宜地进行构建。
过去几个月，虽然没有Meta这么大手笔，但类似的事情有很多：
亚马逊1月确认裁撤了约16000个工作岗位，占员工总数近10%，理由是为AI的发展腾出空间；
Atlassian2月宣布裁员约1600人，占员工总数的10%，理由是“AI和追求效率”；
Verizon裁掉1.3万个中层岗，季度运营成本下降9.2亿美元；
金融科技公司Block，砍掉了超4000个工作岗位，理由是“新的AI工具允许公司以更小的团队和更高的效率运营”；
甚至连华尔街投行也未能幸免，大摩裁员2500人，AI替代传统金融分析和文案工作的趋势越来越明显．．．．．．
在过去，大规模裁员会被视为公司管理不善的标志。
但现在，“为了发展AI而裁员”成为了一块完美的遮羞布。
更关键的是，裁掉“多余”的人，业务不仅不收影响，反而因为减少了内部沟通成本、增加了AI工具的介入，跑得更快了。
过去分析师们看一家企业，喜欢看“单店坪效”或者“人均产出”。
但未来，我们在看公司财报时，这些词汇可能就过时了。
我们看什么？：
RPGPU（Revenue Per GPU）：每块GPU创造的营收。
AI-to-Human Ratio（人机比）：一家公司拥有的AI智能体数量与人类员工数量的比例。
如果比例过低，说明这家公司还不够“现代化”。
Cost of Compute vs.Cost of Labor（算力与人力成本比）：企业如何在这两者之间找到最优解（Optimal Point）。
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也对应上了当下的新教条：每员工营收。
不管你赚多少钱，如果你的员工数还在涨，那就是垃圾公司。如果你的利润涨了，员工数还降了，那才是好公司。
于是，裁员不再是应对危机的手段，而是一种常态化的管理工具。
最终，形成了默契而典型的“羊群效应”。
从企业的角度而言，别人都这样干，你不干就太傻了，只能等死。
硅谷曾经引以为傲的“养老院文化”（免费按摩、洗衣服务、带薪休假），将彻底成为历史。
留下的人必须证明，自己创造的价值超过了同等成本下AI算力所能创造的价值。
而这阵风，迟早、或者已经吹到了世界的每一个角落。
尾声
回头再看以上一系列事件，其实核心就一个字：卷。
科技巨头在卷算力、卷模型、卷人才。
它们可以像刘邦毫不犹豫把儿女踢下车那样，为了赢，不择手段轻装上阵。
普通人也在卷。
那些被裁掉的中层怎么办？大概率都只能去次一些的企业找类似岗位。
但中小企业也在缩减人力，导致这类岗位的竞争异常激烈。
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未来的AI，或许确实能让世界变得更美好。
但现在，它只是让所有人更内卷罢了。
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责任编辑：杨赐 老股民经验
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